隨著技術不斷的進步,國內的制造業(yè),企業(yè)廣泛選用機器視覺,可以大大的減少產品故障,提升了生產線的整體質量。下面我們一起來了解機器視覺在制造行業(yè)的作用:
預測性維護
制造企業(yè)需要使用各種大型機械來生產大量商品。為避免設備停機,必須定期監(jiān)控某些設備。在制造工廠中手工檢查每件設備不僅耗時,而且成本高昂且失誤。這個想法是只在設備出現(xiàn)故障或出現(xiàn)問題時才修復設備。但是,利用這種技術來恢復設備可能會對工人的生產力、制造質量和成本產生重大影響。
另一方面,如果制造組織可以預測其機器的運行狀態(tài)并采取積極措施防止發(fā)生故障,那會怎樣?讓我們來看看一些生產過程在高溫和惡劣環(huán)境中進行,材料劣化和腐蝕普遍存在的情況。結果,設備變形。如果不及時解決,可能會導致重大損失和制造過程的停止。機器視覺系統(tǒng)可以實時監(jiān)控設備,并根據(jù)多個無線傳感器預測維護,這些傳感器提供各種參數(shù)的數(shù)據(jù)。如果指標的任何變化表明腐蝕/過熱,視覺系統(tǒng)可以通知相應的主管,然后他們可以采取先發(fā)制人的維護措施。
貨物檢驗
制造業(yè)公司可以使用機器視覺系統(tǒng)來檢測物理產品中的故障、裂縫和其他瑕疵。此外,在制造產品時,這些系統(tǒng)可以輕松檢查準確可靠的組件或零件尺寸。貨物圖像將由機器視覺系統(tǒng)捕獲。經過訓練的機器視覺模型將這些照片與可接受的數(shù)據(jù)限制進行比較,然后通過或篩選掉貨物。任何錯誤或缺陷將通過適當?shù)耐ㄖ?警報進行溝通。如此制造商就可以通過機器視覺自動化的來提升產品質量。
條形碼掃描
制造商可以通過為機器視覺系統(tǒng)配備增強功能(如光學字符識別(OCR)、光學條形碼識別(OBR)、智能字符識別(ICR)等,實現(xiàn)整個掃描過程的自動化。與照片標簽中包含的OCR文本一樣,可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫檢索和驗證包裝或文檔。這樣,信息不準確的產品可以在出廠前自動識別,從而限制誤差幅度。此過程可用于應用有關藥品包裝、飲料瓶標簽和食品包裝信息(如過敏或有效期)的信息。
3D視覺系統(tǒng)
機器視覺檢測系統(tǒng)在生產線中用于執(zhí)行人類認為困難的任務。在這里,系統(tǒng)使用高分辨率圖像創(chuàng)建組件和連接器引腳的完整3D模型。當組件通過制造工廠時,視覺系統(tǒng)從各個角度捕獲圖像以生成3D模型。當這些圖像被組合并輸入AI算法時,它們會檢測到任何錯誤的線程或與設計的微小偏差。該技術在汽車、石油和天然氣、電子電路等制造業(yè)中具有很高的可信度。
基于視覺的模切
制造過程中*廣泛使用的模切技術是旋轉和激光模切。旋轉使用硬質工具和鋼制刀片,而激光使用高速激光。雖然激光模切更準確,但切割堅韌的材料很困難,而旋轉切割可以切割任何材料。
為了切割任何類型的設計,制造業(yè)可以使用機器視覺系統(tǒng)進行與激光切割一樣精確的旋轉模切。將設計圖案饋送到視覺系統(tǒng)后,系統(tǒng)將指導模切機(無論是激光還是旋轉)執(zhí)行精確切割。
機器視覺在人工智能以及深度學習算法的輔助之下,能夠有效地提升制造業(yè)的工作效率和高精度要求,在這種模型、控制器和機器人技術結合起來之后,就可以監(jiān)控制造業(yè)生產供應鏈內發(fā)生的所有情況,從裝配到物流,這期間需要人工來互動的需求極少,這就避免了手動程序造成的失誤,可以讓企業(yè)員工能夠專注于更高層次的認知活動,因此,機器視覺對于制造業(yè)的重要性是不可替代的,他將是一次新的變革。
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